Автоцентр
Новини
Подія
Karma показала электрический фургон с автономным управлением 4-го уровня

Karma показала электрический фургон с автономным управлением 4-го уровня

10 квітня 2020, 21:00

Юрій Гоголєв

Юрій Гоголєв — журналіст, автор матеріалів про автомобільну індустрію, технології та ринок транспорту. Працює з новинами, оглядами, аналітичними текстами та тестами автомобілів. У своїй роботі робить акцент на практичності, фактах і зрозумілому поясненні складних тем для широкої аудиторії.

Karma показала электрический фургон с автономным управлением 4-го уровня

Новый развозной фургон L4 E-Flex Van от компании Karma - это второй из пяти возможных вариантов применения платформы E-Flex. Первым, напомним, стала платформа EREV E-Flex, используемая на спортивном седане Karma Revero GT. Остальные три, по предварительной информации, будут воплощены в автономно управляемое транспортное средство, сверхмощный суперкар и, возможно, в "повседневный" автомобиль с водителем, сообщает InsideEVs.

Також читайте:

Karma Revero GT — суперник Tesla Model S за 135 000 доларів

Karma Automotive пока не раскрыла ни запаса хода, ни мощности нового фургона L4 E-Flex Van – эти параметры будут зависеть от конкретной конфигурации. Главной же особенностью стала возможность автономного управления 4-го уровня (SAE Level 4), над которым работали в партнерстве с компанией WeRide, с использованием платформы NVIDIA DRIVE AGX Pegasus.

Новый фургон L4 E-Flex Van от компании Karma оснащен автономной вычислительной платформой NVIDIA DRIVE AGX Pegasus, которая обеспечивает беспрецедентное количество операций - 320 триллионов в секунду. Она создана с использованием двух процессоров NVIDIA Xavier и двух графических процессоров Tensor Core. Этот высокопроизводительный AI-компьютер одновременно использует множество нейронных сетей для безопасного, высокоавтоматизированного и полностью автономного вождения.

Программная платформа от WeRide позволяет производить круговой обзор в 360 градусов (Field of View) и выполнять точные команды в реальном времени с использованием нескольких датчиков, включая лидары, радары, камеры, спутниковую навигацию GNSS и INS.